Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown dalam Memprediksi Indeks Harga Konsumen Provinsi NTT

Maktisen Ena; Landerius Maro

doi:10.29313/statistika.v24i2.3452

Authors

Maktisen Ena Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Tribuana Kalabahi, Indonesia
Landerius Maro Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Tribuana Kalabahi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29313/statistika.v24i2.3452

Keywords:

Pemulusan Eksponensial Ganda, IHK, MAPE, Peramalan

Abstract

ABSTRAK

Provinsi NTT memiliki 22 Kabupaten/Kota, akan tetapi hanya ada 3 Kota di NTT yang dikategorikan sebagai kota inflasi yaitu Kota Kupang, Maumere dan Waingapu. Data IHK Provinsi NTT yang diambil adalah dari awal tahun 2020 sampai dengan sepertiga tahun 2023, jumlah data keseluruhan 40 data, dimana dari data tersebut berpola trend atau mengalami peningkatan. Salah satu metode untuk memprediksi data yang pola trendnya naik adalah metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown yang dapat menyelesaikan data berpola trend. Hasil penelitian menunjukan parameter alpha (α) = 0.4 memiliki Nilai MAPE terkecil yaitu 0.53%.

ABSTRACT

NTT Province has 22 regencies/cities, but there are only 3 cities in NTT that are categorized as inflationary, namely Kupang, Maumere and Waingapu. The NTT Province CPI data taken is from the beginning of 2020 to the end of 2023, the total data is 40 data, where the data has a trend pattern or is experiencing an increase. One method for predicting data with an upward trend pattern is Brown's double exponential smoothing method which can resolve data with a trend pattern. The results of research show that the alpha parameter (α) = 0.4 has the smallest MAPE value, namely 0.53%.

References

Aden, A. (2020). Forcasting The Eksponential Smoothing Methods (2020). Pamulang: UNPAM Press.

Aden, A., dan Al Jauzi, A. L. (2019). Prediksi Jumlah Siswa Baru Yang Mendaftar Menggunakan Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown. STATMAT: JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA, 1(2).

Heizer J and Render B. (2014). Principles of Operations Management. 9th Edition. UK: Pearson Education.

Imbar, R.V. dan Kurniawan, Y. (2012). Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Medis Rawat Jalan Poliklinik Kebidanan dan Kandungan pada RSUD Kota Batam. Jurnal Sistem Informasi, 7(1), pp.53-67.

Lina, L., Rahman, A.N. dan Isnurani, I. (2024). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown untuk Prediksi Pendapatan Minimarket. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 5(1), pp.429-440.

Solikin, I. dan Hardini, S. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), pp.100-105.

Supriyanti, A. (2020). Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), pp.56-62.

S.Makridakis, S. C.Wheelwright dan V. E. McGee. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1 Edisi Revisi (terj.), Alih Bahasa: Hari Suminto. Jakarta: Binapura Aksara.

Widitriani, N.P.S., Parwita, W.G.S. dan Meinarni, N.P.S. (2020). Forecasting system using single exponential smoothing with golden section optimization. Journal of Physics: Conference Series 1516(1), pp. 012008.

Zebua, F.W. dand Muliani, F. (2022). Efektivitas Metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter Dari Brown Untuk Meramalkan Jumlah Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022-2023. Jurnal Gamma-Pi, 4(2), pp.18-22.