Multidimensional Scaling Biplot dalam Melihat Persepsi Mahasiswa Statistika terhadap Keberhasilan Belajar

Evi Ramadhani; Syafinatur  Rahmi; Nurhasanah

doi:10.29313/statistika.v22i1.341

Authors

Evi Ramadhani Jurusan Statisitka, Universitas Syiah Kuala
Syafinatur Rahmi Program Studi Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala, Indonesia
Nurhasanah Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29313/statistika.v22i1.341

Keywords:

Persepsi Mahasiswa, Mata Kuliah, Semantic Differential, Multidimensional Scaling Biplot

Abstract

ABSTRAK

Metode Multidimensional Scaling (MDS) merupakan bagian dari analisis multivariat yang berhubungan dengan pembentukan map untuk menggambarkan posisi antar objek berdasarkan penilai persepsi konsumen. Dengan menggunakan pendekatan multidimensional scaling biplot, dapat memetakan peubah ke dalam peta berdimensi MDS sebagai vektor biplot. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan karakteristik keberhasilan belajar terhadap persepsi mahasiswa Statistika pada mata kuliah Program Studi Statistika. Hasil yang diperoleh dari penggambaran perceptual map telah memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi berdasarkan nilai STRESS ≤ 2,5%. Objek yang mengelompok menjelaskan keberhasilan belajar yang relatif sama. Mahasiswa Statistika memiliki persepsi yang beragam dalam penilaian waktu pembelajaran. Serta hubungan yang saling mempengaruhi antar karakteristik keberhasilan belajar yaitu jika suatu mata kuliah memiliki metode pembelajaran yang menyenangkan maka strategi pembelajaran yang diterapkan dosen dapat memotivasi mahasiswa untuk belajar.

ABSTRACT

Multivariate analysis used to describe the position between objects based on the appraiser (consumer) is Multidimensional Scaling (MDS). Multidimensional scaling biplot approach, can map variables into MDS dimensional maps as biplot vectors. This study aims to identify the relationship between learning success characteristics and perceptions of Statistics students in the Statistics Study Program course. The size of the discrepancy is seen from the value of STRESS 2.5% (perfect). Grouped objects explain relatively the same learning success. Statistics students have various perceptions in the assessment of learning time. As well as the mutually influencing relationship between the characteristics of learning success, namely if a course has a fun learning method, the learning
strategies applied by the lecturer can motivate students to learn

References

Pradita, D., Satyahadewi, N., & Perdana, H. (2019). Analisis Perbandingan Metode Multidimensional Scaling (MDS) Dan Weighted Multidimensional Scaling (WMDS). Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 08(1), 149–156.
Simamora, B. (2005). Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Priatna, B. A. (2016). Teknik-Teknik Analisis Multivariat Terkini Yang Sering Digunakan Dalam Penelitian. Bandung: FPMIPA UPI.
Sihombing, D. I. (2018). Analisis Multivariat Dengan Metode Multidimensional Scaling Untuk Peningkatan Proses Belajar Mengajar. Jurnal Suluh Pendidikan FKIP-UHN, 5(2), 76–89
Kapusuzoglu, A., & Ulusoy, M. K. (2016). Analyzing the similarities between energy consumption and GDP levels of world countries with multidimensional scaling method. Energy Sources, Part B: Economics, Planning and Policy, 11(12), 1137–1143.
Wickelmaier, F. (2003). An introduction to MDS. Sound Quality Research Unit, Aalborg University, Denmark, 46(5), 1-26.
Greenacre, M. (2012). Biplots in Practice. In Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 175(4).