https://aboutmusicschools.com https://slotmgc.com https://300thcombatengineersinwwii.com https://mobilephonesource.co.uk https://discord-servers.io https://esmark.net https://slotmgc.com https://nikeshoesinc.us https://ellisislandimmigrants.org https://holidaysanthology.com https://southaventownecenter.net https://jimgodfreydesign.com https://mckinneypaintingpros.com https://enchantedmansion.org https://mckinneypaintingpros.com https://laurabrodieauthor.com https://holidaysanthology.com https://ardictionary.com https://113.30.151.116 https://103.252.118.20 https://206.189.83.174 https://157.230.39.109 https://128.199.85.208 https://172.104.51.149 https://174.138.21.250 https://157.245.50.183 https://152.42.239.189 https://188.166.210.125 https://152.42.178.155 https://192.53.172.202 https://172.104.188.91 https://103.252.118.157 https://63.250.61.107 https://165.22.104.74

Perankingan Proporsi Kematian Pasien Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Bayes

Authors

  • Muhammad Qolbi Shobri Universitas Andalas, Indonesia
  • Ferra Yanuar Universitas Andalas, Indonesia
  • Dodi Devianto Universitas Andalas, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29313/statistika.v21i2.328

Keywords:

Distribusi Binomial, Metode Bayes, Ranking, Proporsi, WinBUGS, Coronavirus Deases (Covid-19)

Abstract

Jumlah kematian akibat terinfeksi Coronavirus Deases 2019 (Covid-19) kian hari kian bertambah. Hal ini dikarenakan belum ada obat yang tepat dan penanganan yang baik dalam mengatasi Covid-19 ini. Hampir setiap provinsi di Indonesia angka kematian akibat terinfeksi penyakit ini terbilang cukup memprihatinkan. Hal ini perlu dilakukan perankingan wilayah untuk melihat pemusatan daerah yang memiliki tingkat proposi kematian yang tinggi. Perankingan adalah upaya untuk mengurutkan sesuatu dari yang terbaik sampai yang terburuk dan sebaliknya. Nilai yang diurutkan berdasarkan hasil pendugaan parameter populasi seperti mean, standar deviasi, proporsi dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perankingan proporsi kematian pasien Covid-19 di Indonesia dengan menggunakan metode Bayes. Metode bayes merupakan salah satu teknik pendugaan parameter yang menggunakan fungsi likelihood dengan fungsi distribusi prior untuk memperoleh distribusi posterior. Nilai mean dari distribusi posterior akan dijadikan parameter dugaan dari metode Bayes. Data penelitian ini diasumsikan  berdistribusi Binomial dengan parameter p sebagai proporsi tingkat kematian. Dari penelitian ini diperoleh bahwa provinsi Jawa  Timur, Lampung dan Sumatera Selatan merupakan daerah dengan proporsi kematian pasien Covid-19 tertinggi. Sementara itu, provinsi Jawa Barat, Kalimantan Barat dan Papua memiliki proporsi kematian pasien Covid-19 yang lebih rendah dibandingkan dengan provinsi lainnya.

References

Box, G.E.P. dan Tiao, G.C. (1973). Bayesian Inference in Statistical Analysis. Philippines: Addision Wesley Company. Inc.

Burhan, Erlina dkk. (2020). Pneumia Covid-19. Perhimpunan Dokter Paru Indonesia: Jakarta.

Isbaniah, Fathiyah dkk. (2020). Pedoman Kesiapsagaan Menghadapi Coronavirus Diases (Covid-19). Kementrian Kesehatan RI.

NN. (2021). Data Penyebaran COVID-19. https://covid19.go.id/ (diakses pada 25 Juni 2021).

Ntzoufras, I. (1973). Bayesian Modelling Using WinBUGS. Greece: Departement of Statistics Athens University of Economics and Bussines.

Walpole, R.E., Myers, S.L. dan Ye, K. (2011). Probability & Statistics for Engineers & Scientists Ninth Edition. United State of America: Pearson Education, Inc.

Yuliana. (2020). Coronavirus Diases (Covid-19) : Sebuah Tinjauan Literatur. Wellness and Healty Magazine, 2(1), 187-192.

Downloads

Published

2022-02-04

Issue

Section

Articles