Optimasi Golden Section pada Metode Double Exponential Smoothing untuk Meramalkan Indeks Harga Konsumen di Indonesia

Zumrotul Muallifah; Wika Dianita Utami; Hani Khaulasari; M. Lail Kurniawan

doi:10.29313/statistika.v23i1.2183

Authors

Zumrotul Muallifah Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Wika Dianita Utami Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Hani Khaulasari Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
M. Lail Kurniawan Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Pasuruan

DOI:

https://doi.org/10.29313/statistika.v23i1.2183

Keywords:

Double Exponential Smoothing, Golden Section, IHK, Optimasasi Parameter

Abstract

ABSTRAK

Indeks Harga Konsumen (IHK) dapat digunakan sebagai indikator ekonomi dan ukuran tingkat biaya produksi, serta berguna dalam memantau tingkat kenaikan harga dan pendapatan. Pemerintah perlu secara berkala menyesuaikan kebijakan inflasi IHK untuk menjaga stabilitas situasi ekonomi rakyat, mengingat tingkat inflasi IHK berubah setiap bulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan parameter dan melakukan peramalan IHK untuk periode November 2022 hingga Oktober 2023 menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt dengan optimasi parameter menggunakan metode Golden Section. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 0,8140406%, dengan nilai parameter optimal sebesar 0,9957141 dan 0,0127842. Peramalan menunjukkan tingkat stabilitas yang baik dari bulan November 2022 hingga Oktober 2023.

ABSTRACT

The Consumer Price Index (CPI) can be used as an economic index and a measure of production costs, and it is useful for examining price increases and income levels. The government needs to periodically adjust CPI inflation policies to ensure the stability of the people's economy since the CPI inflation rate changes every month. The research aims to obtain optimized parameter results and forecasts for the CPI from November 2022 to October 2023 using the Golden Section parameter optimization in Double Exponential Smoothing Holt. The research results using the Double Exponential Smoothing Holt method and Golden Section parameter optimization show an MAPE value of 0.8140406% and parameter values of 0.9957141 and 0.0127842. The forecasted results indicate a stable trend from November 2022 to October 2023.

References

Afiyah, S. N. and Wijaya, D. K. (2018) ‘Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential smoothing’, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 12(1), p. 56. doi: 10.32815/jitika.v12i1.243.

Aimran, A. N. and Afthanorhan, A. (2014) ‘A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holts (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population’, Global Journal of Mathematical Analysis, 2(4), p. 276. doi: 10.14419/gjma.v2i4.3253.

Akbari, F., Setyanto, A. and Wibowo, F. W. (2018) ‘Optimasi Parameter Pemulusan Algoritma Brown Menggunakan Metode Golden Section Untuk Prediksi Data Tren Positif dan Negatif’, Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 2(1), pp. 307–314. doi: 10.29207/resti.v2i1.263.

Anggre, T. et al. (2022) ‘Optimasi Parameter Pemulusan Pada Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Holt Menggunakan Golden Section ( Studi Kasus : NTPT Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2014-2019 ) Optimization of Smoothing Parameters in the Double Exponential Smoothing Holt’, Jurnal EKSPONENSIAL Volume 13, Nomor 1, Mei 2022 p-ISSN, 13, pp. 51–56.

Aulina, V. R. et al. (2022) ‘Peramalan jumlah klaim jaminan hari tua pada bpjs ketenagakerjaan dengan menggunakan arima’, 03(01), pp. 63–75.

Azizah, F. and Athoillah, M. (2021) ‘Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Indeks Harga Konsumen dengan K-Means dan Regresi Berganda’, Indonesian Journal of Applied Statistics, 4(1), p. 21. doi: 10.13057/ijas.v4i1.46329.

Badan Pusat Statistik Indonesia (2022a) Indeks Harga Konsumen. Available at: https://www.bps.go.id/subject/3/inflasi.html#subjekViewTab1 (Accessed: 20 November 2022).

Badan Pusat Statistik Indonesia (2022b) Inflasi, 1 November 2022. Available at: https://www.bps.go.id/ (Accessed: 29 November 2022).

Badan Pusat Statistik Indonesia (2022c) Inflasi terjadi pada Juni 2022 sebesar 0,61 persen. Inflasi tertinggi terjadi di Gunungsitoli sebesar 2,72 persen., Badan Pusat Statistik Indonesia. Available at: https://www.bps.go.id/pressrelease/2022/07/01/1862/inflasi-terjadi-pada-juni-2022-sebesar-0-61-persen--inflasi-tertinggi-terjadi-di-gunungsitoli-sebesar-2-72-persen-.html (Accessed: 5 October 2022).

Dewi, K., Adikara, P. P. and Adinugroho, S. (2018) ‘Prediksi Indeks Harga Konsumen ( IHK ) Kelompok Perumahan , Air , Listrik , Gas Dan Bahan Bakar Menggunakan Metode Support Vector Regression’, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(10), pp. 3856–3862.

Dorestin, N. A., YS, W. L. and Vulandari, R. T. (2022) ‘Implementasi Metode Double Exponential Smoothing pada Prediksi Jumlah Penjualan Kain Pantai’, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 10(1). doi: 10.30646/tikomsin.v10i1.596.

Fajri, R. and Johan, T. M. (2017) ‘Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak’, Jurnal ECOTIPE, 4(2), pp. 6–13. doi: 10.33019/ecotipe.v4i2.6.

Fengki, A. O., Notodiputro, K. A. and Sadik, K. (2020) ‘Bisakah Memperoleh Statistik Indeks Harga Konsumen Tingkat Provinsi Di Indonesia Dengan Ketelitian Yang Lebih Baik?’, Seminar Nasional Official Statistics, 2019(1), pp. 297–306. doi: 10.34123/semnasoffstat.v2019i1.178.

Gide, A. (2016) ‘Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Dan Holt Untuk Meramalkan Total Pendapatan Bea Dan Cukai’, Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., pp. 5–24.

Hansun, S. and Subanar (2016) ‘H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method’, Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 14(2), pp. 772–777. doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v14i1.3096.

Harahap, F. R. et al. (2022) ‘Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Optimization Of Holt-Winters Exponential Smoothing Parameters Using The Golden Section And Dichotomous Search Method’, Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Optimization, 5 Nomor 2, pp. 104–115.

Haryono, E. (2022) PENYESUAIAN HARGA BBM DORONG INFLASI IHK SEPTEMBER 2022. Available at: https://www.bi.go.id/id/publikasi/ruang-media/news-release/Pages/sp_2426222.aspx.

Ifadah, C. et al. (2022) ‘Peramalan Jumlah Klaim Program Jaminan Hari Tua Di Bpjs Ketenagakerjaan Dengan Metode’, Jurnal Matematika Algebra, 03(01), pp. 32–40.

Indonesia, B. (2020) Inflasi. Available at: https://www.bi.go.id/id/fungsi-utama/moneter/inflasi/default.aspx (Accessed: 20 November 2022).

Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian RI (2022) ‘Upaya Pengendalian Inflasi, Melalui Sinergi Pusat - Daerah, Menjaga Produksi (Suplai) dan Menanggung Ongkos Transportasi’, Ekon.go.id. Available at: https://www.ekon.go.id/publikasi/detail/4587/upaya-pengendalian-inflasi-melalui-sinergi-pusat-daerah-menjaga-produksi-suplai-dan-menanggung-ongkos-transportasi.

Makro, B. P. A. K. & B. T. K. dan P. K.-P. K. E. (2022) DI TENGAH ESKALASI KASUS OMICRON, PEREKONOMIAN INDONESIA MASIH MENGALAMI PENGUATAN, kementerian Keuangan RI.

Maulana, H. and Mulyantika, U. (2020) ‘The Prediction of Export Product Prices with Holt’s Double Exponential Smoothing Method’, 2020 3rd International Conference on Computer and Informatics Engineering, IC2IE 2020, pp. 372–375. doi: 10.1109/IC2IE50715.2020.9274679.

Mukron, H. M. et al. (2021) ‘Peramalan Indeks Harga Konsumen Indonesia Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Avarage’, Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 6(1), pp. 20–25.

Nabilah, G. B., Nasution, Y. N. and Purnamasari, I. (2022) ‘PROVINSI KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE GREY DOUBLE EXPONENTIAL’, Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya Terbitan II, Mei 2022, Samarinda, Indonesia e-ISSN: 2657-232X, pp. 69–80.

Radjabaycolle, J. E. T. and Permadi, J. (2020) ‘Prediksi Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Ambon Menggunakan Elman Recurrent Neural Network (ERNN)’, Jurnal Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura, 1(1), pp. 65–76.

Sayekti, N. W. (2022) ‘Upaya Mengatasinya’, Info Singkat, XIV, p. 6.

Sidqi, F. and Sumitra, I. D. (2019) ‘Forecasting Product Selling Using Single Exponential Smoothing and Double Exponential Smoothing Methods’, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 662(3). doi: 10.1088/1757-899X/662/3/032031.

Sirusa Badan Pusat Statistik Indonesia (2022) Indeks Harga Konsumen (IHK), 2022. Available at: https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/52 (Accessed: 20 November 2022).

Sumantri, F. and Latifah, U. (2019) ‘Pengaruh Ekonomi Makro Terhadap Indeks Harga Konsumen’, Widya Cipta - Jurnal Sekretari dan Manajemen, 3(1), pp. 25–34. doi: 10.31294/widyacipta.v3i1.4638.

Sutriani, V. (2022) ‘Peramalan Tingkat Inflasi di Indonesia Tahun 2022 Menggunakan Metode Holt-Winters dengan Optimasi Golden Section Berbantu Pemrograman Python’, Seminar Nasional Matematika, Geometri, Statistika, dan Komputasi SeNa-MaGeStiK 2022 https://magestic.unej.ac.id/.

Walida, N., Wahyuningsih, S. and Fidia Deny Tisna Amijaya (2021) ‘Pemilihan Parameter Optimum Menggunakan Exponential’, Jambura Journal of Probability and Statistics, 2(November), p. 11.

Zahara, S. and Sugianto, S. (2021) ‘Prediksi Indeks Harga Konsumen Komoditas Makanan Berbasis Cloud Computing Menggunakan Multilayer Perceptron’, JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 6(1), p. 21. doi: 10.31328/jointecs.v6i1.1702.