Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia
DOI:
https://doi.org/10.29313/statistika.v22i2.1593Keywords:
Model Intervensi, ARIMA, Harga Minyak Mentah Dunia, COVID-19Abstract
Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan untuk memberikan informasi terkait fluktuasi harga minyak mentah karena adanya ketidakpastian harga akibat adanya intervensi. Metode untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang dipengaruhi oleh intervensi adalah metode analisis intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model intervensi terbaik dan hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik. Tahapan analisis intervensi yaitu membagi data menjadi data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir. Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA. Sisaan pada model ARIMA berdasarkan data sebelum intervensi tersebut digunakan untuk identifikasi orde intervensi. Selanjutnya adalah melakukan pendugaan parameter, uji diagnostik, dan melakukan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah model intervensi ARIMA(0,2,2), yang artinya pembedaan data harga minyak mentah dunia dilakukan sebanyak 2 kali, data suatu periode dipengaruhi oleh nilai sisaan 2 periode sebelumnya, serta dipengaruhi oleh orde intervensi b=0, s=0, r=1. Hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik menghasilkan harga minyak mentah dunia yang cenderung konstan dengan harga berkisar antara 78 sampai 86 dollar AS per barel dengan MAPE yaitu 9,29%, artinya kemampuan model dalam melakukan peramalan sangat baik.
Kata Kunci: Model intervensi, ARIMA, harga minyak mentah dunia, COVID-19
References
Covid19.go.id. (2020). Pandemi Covid19-Tanya Jawab. https://covid19.go.id/tanya-jawab?search=Apa%20yang%20dimaksud%20dengan%20pandemi. [03 Desember 2021]
Efendi, R., Yahaya, A., & Suhartono, S. (2009). Intervention Model for Analyzing the Impact of Terrorism to Tourism Industry Intervention Model for Analyzing the Impact of Terrorism to Tourism Industry. April. https://doi.org/10.3844/jmssp.2009.322.329
Etuk, E. (2017). Arima Intervention Analysis of Monthly Xaf-Ngn Exchange Rates Occasioned By Nigerian Economic Recession. 2, 76–81.
Iskana, F. (2020). Dampak Anjloknya Harga Minyak Dunia Terhadap Ekonomi dan Migas RI. https://katadata.co.id/febrinaiskana/berita/5e9a470c47886/dampak-anjloknya-harga-minyak-dunia-terhadap-ekonomi-dan-migas-ri. [21 Maret 2022]
Iswari, A. (2021). Perbandingan Model SARIMA dan Intervensi dalam Peramalan Jumlah Penumpang Domestik di Bandara Internasional Soekarno-Hatta [skripsi]. Bogor : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Institut Pertanian Bogor.
OPEC. 2020. OPEC Basket Price. https://www.opec.org/. [10 Januari 2022]
Ramadhani, P. (2021). Harga Minyak Anjlok 20 Persen di 2020 Akibat pandemi Covid-19. Di dalam: liputan6.com. https://www.liputan6.com/bisnis/read/4446678/harga-minyak-anjlok-20-persen-di-2020-akibat-pandemi-covid-19. [10 Desember 2021]
Sari, R. N., Mariani, S., & Hendikawati, P. (2016). Analisis Intervensi Fungsi Step Pada Harga Saham. Jurnal Matematika, 5(2), 9. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/article/download/13131/7208
Sumargo, B., & Fadlilah, E. (2019). Detection of Pseudo Economic Growth Towards Environmental Damage in Indonesia Using Error Correction Model. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 546(2). https://doi.org/10.1088/1757-899X/546/2/022029
Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods Second Edition. In Technometrics (Vol. 33, Issue 1). Pearson Addison Wesley. https://doi.org/10.2307/1269015
Worldometer.info. (2021). COVID Live-Coronavirus Statistics-Worldometer. https://www.worldometers.info/coronavirus/. [03 Desember 2021]
Zukrianto, S. A., Rahayu, W., & Siregar, D. (2021). Peramalan Indeks Saham LQ45 pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Analisis Intervensi. 5(2), 251–259