Jurnal Riset Matematika

Analisis Nilai Premi Asuransi Pertanian Tanaman Padi Berdasarkan Indeks Curah Hujan

Ismulia Lailatul Hidayati — 2023-12-12

Abstrak. Indonesia sebagai negara agraris sektor pertanian memliki peran yang penting bagi perekonomian nasional. Sektor pertanian berperan penting sebagai sumber pendapatan, memenuhi kebutuhan pangan, dapat membuka lapangan pekerjaan, dan juga dapat berkontribusi terhadap pembangunan perekonomian di daerah seperti di provinsi Jawa Barat. Pada pelaksanaannya pada usaha sektor tani di temukan beberapa resiko salah satunya faktor iklim yang dapat menimbulkan kerugian. Curah hujan yang tinggi dapat membuat biji padi cepat membusuk dan mengakibatkan batang terlalu banyak menyerap air sehingga batang tidak mampu lagi menopang sehingga akan roboh. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan didapat bahwa curah hujan dapat mempengaruhi hasil panen dimana nilai curah hujan yang semakin tinggi menjadikan nilai trigger akan tinggi juga. Besarnya nilai trigger ini akan mempengaruhi besarnya nilai premi yang harus dibayarkan, besarnya nilai premi yang dihasilkan akan bertambah besar jika nilai trigger yang didapat juga semakin besar. Pada penelitian kali ini didapatkan lima pilihan nilai premi asuransi dengan nilai premi asuransi yang berada di antara persentil ke-5 sampai dengan ke-25.

Abstract. Indonesia as an agricultural country, the agricultural sector has an important role for the national economy. The agricultural sector plays an important role as a source of income, fulfills food needs, can create jobs, and can also contribute to economic development in regions such as West Java province. In its implementation in the farming sector, several risks were found, one of which was the climate factor which could cause losses. High rainfall can make rice seeds rot quickly and cause the stems to absorb too much water so that the stems are no longer able to support them so they will collapse. Based on the results of the calculations that have been done, it is found that rainfall can affect crop yields where the higher the rainfall value, the higher the trigger value will be. The magnitude of this trigger value will affect the amount of the premium value that must be paid, the amount of the resulting premium value will increase if the trigger value obtained is also greater. In this study, five choices of insurance premium values were obtained with insurance premium values that were between the 5th to 25th percentiles.

Penerapan Metode Branch And Bound Untuk Optimalisasi Biaya Pemupukan Kelapa Sawit

Indesya Rusanti — 2023-12-12

Abstrak. Kelapa sawit merupakan salah satu bahan baku perkebunan yang berperan penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia sebagai penghasil minyak nabati yang dibutuhkan oleh industri. Ada beberapa faktor pendukung dalam budidaya kelapa sawit dalam pertumbuhannya, salah satunya adalah tersedianya unsur hara yang cukup dalam tanah. Pupuk merupakan bahan yang dapat digunakan untuk meningkatkan hasil tanaman, dan pupuk dapat mengimbangi hilangnya unsur hara pada tanah. Pemupukan bertujuan untuk menjamin kecukupan jumlah dan keseimbangan unsur hara tanaman agar benih dapat tumbuh dengan sebaik-baiknya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan solusi optimal dalam menentukan jumlah pupuk pada tanaman kelapa sawit agar mendapatkan biaya yang efisien. Pada penelitian ini, optimasi biaya pupuk tanaman kelapa sawit ini dilakukan dengan perhitungan menggunakan metode Branch and Bound dengan bantuan QM For Windows. Perhitungan berdasarkan QM For Windows menghasilkan pupuk Urea sebanyak 175 Karung, pupuk Rock Phosphate sebanyak 105 Karung, pupuk KCL sebanyak 157 Karung, pupuk Super Dolomit sebanyak 123 Karung dan biaya minimum sebesar Rp. 86.397.750.

Abstract. Palm oil is one of the raw materials for plantations which plays an important role in Indonesia's economic activities as a producer of vegetable oil needed by industry. There are several supporting factors in oil palm cultivation in its growth, one of which is the availability of sufficient nutrients in the soil. Fertilizer is a material that can be used to increase crop yields, and fertilizer can offset the loss of nutrients in the soil. Fertilization aims to ensure the adequate amount and balance of plant nutrients so that the seeds can grow as well as possible. The purpose of this research is to get the optimal solution in determining the amount of fertilizer in oil palm plants in order to get an efficient cost. In this study, optimizing the cost of fertilizer for oil palm plants was carried out by calculating using the Branch and Bound method with the help of QM For Windows. Calculations based on QM For Windows produce 175 sacks of Urea fertilizer, 105 sacks of Rock Phosphate fertilizer, 157 sacks of KCL fertilizer, 123 sacks of Super Dolomite fertilizer and a minimum cost of Rp. 86,397,750. The results obtained are still within the range of the maximum limit of nutrient requirements.

Perbandingan Metode Attained Age Normal dan Projected Unit Credit dalam Pendanaan Pensiun

Tria Andani — 2023-12-12

Abstrak Program dana pensiun adalah program yang menjanjikan pembayaran sejumlah uang secara berkala setelah peserta berhenti bekerja karena mencapai usia pensiun. Terdapat dua jenis program pensiun yaitu Program Pensiun Iuran Pasti (PPIP) dan Program Pensiun Manfaat Pasti (PPMP). Tujuan dari penelittian ini untuk menganalisis hasil perhitungan dari besarnya iuran normal, kewajiban aktuaria dan membandingkan nilai akhir iuran normal dengan menggunakan metode Attained Age Normal dan metode Projected Unit Credit. Dimana pada perhitungan ini menggunakan gaji terakhir Pegawai Negeri Sipil golongan III/A. Hasil dari perhitungan besar iuran normal dan besar kewajiban aktuaria menggunakan metode Attained Age Normal lebih besar sesuai dengan usia masuk peserta pensiun dan lama masa kerjanya. perhitungan pada iuran normal semakin cepat masuk menjadi peserta program pensiun akan semakin sedikit iuran normal yang akan di keluarkan. Sedangkan untuk kewajiban aktuaria akan terus meningkat seiring lamanya masa kerja. Perbandingan dari nilai akhir iuran normal dari akumulasi iuran normal setiap peserta untuk metode Attained Age Normal lebih besar dibandingkan dengan metode Projected Unit Credit.

Abstract A pension plan is a plan that promises to pay a certain amount of money periodically after participants stop working because they reach retirement age. There are two types of pension plans, namely Defined Contribution and the Defined Benefit. The purpose of this research is to analyse the calculation results of the amount of normal contributions, actuarial liabilities and compare the final value of normal contributions using the Attained Age Normal method and the Projected Unit Credit method. Where in this calculation using the last salary of Civil Servants class III/A. The results of the calculation of the amount of normal contributions and the amount of actuarial liabilities using the Attained Age Normal method are greater in accordance with the age of entry of pension participants and the length of service. calculations on normal contributions the sooner you become a pension plan participant, the less normal contributions will be issued. Meanwhile, the actuarial liability will continue to increase with the length of service. Comparison of the final value of normal contributions from the accumulated normal contributions of each participant for the Attained Age Normal method is greater than the Projected Unit Credit method.

Pemilihan Aplikasi Ojek Online dengan Preference Selection Index dan Simple Additive Weighting

Nisa Pitalia — 2023-12-12

Abstrak. Multi Criteria Decision Making (MCDM) merupakan teknik pengambilan keputusan dari beberapa alternatif yang ada berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode Preference Selection Index (PSI) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan aplikasi ojek online terbaik bagi kalangan mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian berasal dari penyebaran kuesioner kepada 99 mahasiswa di kota Bandung. Penentuan bobot kriteria dalam penelitian ini menggunakan metode Entropy, berdasarkan hasil perhitungan metode Entropy kriteria dengan bobot tertinggi adalah dari kriteria pelayanan aplikasi, harga, dan pelayanan driver. Dari hasil perhitungan kedua metode memberikan rangking yang sama yaitu rangking teratas adalah Grab, Gojek, Maxim, dan rangking terakhir adalah Indrive. Meskipun dengan perolehan skor kinerja yang berbeda dari masing-masing alternatif. Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif transport yaitu Gojek, Grab, Maxim, dan InDrive, serta 3 kriteria yang digunakan yaitu pelayanan driver, pelayanan aplikasi, dan harga. Diperoleh rekomendasi alternatif aplikasi ojek online metode PSI dan metode SAW dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu Grab disusul oleh Gojek kemudian Maxim dan terakhir Indrive. Namun demikian penelitian yang dilakukan masih dalam skala yang terbatas.

Abstract. Multi Criteria Decision Making (MCDM) is a decision making technique from several existing alternatives based on certain criteria. The purpose of this research is to apply the Preference Selection Index (PSI) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method to determine the best online motorcycle taxi application for students. The data used in the study came from distributing questionnaires to 99 students in the city of Bandung. Determination of the criteria weight in this study uses the Entropy method, based on the results of the calculation of the criteria Entropy method with the highest weights being the criteria for application services, prices, and driver services. From the results of the calculations, the two methods provide the same ranking, namely the top ranking is Grab, Gojek, Maxim, and the last rank is Indrive. Although with the acquisition of different performance scores from each alternative. The selection process uses 4 transportation alternatives, namely Gojek, Grab, Maxim, and InDrive, and the 3 criteria used are driver service, application service, and price. Alternative recommendations for online motorcycle taxi applications with the PSI method and the SAW method were obtained with the highest performance scores, namely Grab, followed by Gojek, then Maxim and finally Indrive. However, the research conducted is still on a limited scale.

Prediksi Harga Saham Menggunakan Jump Diffusion Model dan Analisis Value at Risk

Septiany Tri Utami Putri — 2023-12-12

Abstrak Prediksi harga saham digunakan oleh investor untuk memperkirakan pergerakan harga saham di masa depan, sehingga investor dapat membuat keputusan investasi yang lebih baik. Return saham adalah nilai yang menjadi acuan bagi investor dalam menentukan keuntungan. Fluktuasi harga saham menyebabkan ketidakpastian nilai return dan risiko saham yang diperoleh investor. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model harga saham menggunakan jump diffusion model untuk prediksi harga saham di masa depan. Pengukuran risiko dilakukan menggunakan analisis Value at Risk dengan simulasi Monte Carlo. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga penutupan (closing price) saham yang tergabung dalam IDX Quality 30, yang return sahamnya memiliki nilai kurtosis lebih besar dari 3 (leptokurtosis) sehingga data tersebut terindikasi adanya jump. Hasil yang diperoleh adalah model prediksi harga saham. Hasil prediksi harga saham IDX Quality 30 memiliki nilai MAPE kurang dari sama dengan 10%, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Analisis VaR dengan simulasi Monte Carlo pada tingkat kepercayaan 99%, 95%, dan 90% menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat kepercayaan yang digunakan, maka semakin besar pula tingkat risiko yang diperoleh investor. Berdasarkan saham yang memiliki nilai return yang tinggi atau risiko yang rendah, saham RMKE dan HMSP dipilih untuk investasi.

Abstract Stock price predictions are used by investors to estimate future stock price movements, so that investors can make better investment decisions. Stock return is a value that becomes a reference for investors in determining profits. Stock price fluctuations cause uncertainty in the return value and stock risk obtained by investors. The purpose of this study is to model stock prices using a jump diffusion model for predicting future stock prices. Risk measurement is done using Value at Risk analysis with Monte Carlo simulation. The data used in this study is the closing price of stocks that are members of the IDX Quality 30, whose stock returns have a kurtosis value greater than 3 (leptokurtosis) so that the data indicates a jump. The result obtained is a stock price prediction model. The IDX Quality 30 stock price prediction results have a MAPE value of less than equal to 10%, indicating a high level of accuracy. VaR analysis with Monte Carlo simulation at 99%, 95%, and 90% confidence levels shows that the higher the confidence level used, the greater the level of risk obtained by investors. Based on stocks that have a high return value or low risk, RMKE and HMSP stocks are selected for investment.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tingkat Prestasi Siswa Menggunakan Metode PROMETHEE

Isyari Putri Fatimah — 2023-12-12

Abstrak. Pendidikan merupakan kegiatan terencana dan terstruktur yang dilakukan oleh lembaga pendidikan dengan tujuan mengembangkan potensi peserta didik. Salah satu aspek pembelajaran yang tidak dapat dipisahkan dari pendidikan adalah prestasi siswa. Untuk mengetahui hasil proses pembelajaran selama di sekolah perlu dilakukan evaluasi, dengan tujuan untuk mengukur kemampuan siswa dalam menyerap pembelajaran di sekolah. Sistem Pendukung Keputusan digunakan untuk menghasilkan alternatif keputusan berdasarkan data dan kriteria yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat prestasi siswa dengan menggunakan metode PROMETHEE. Metode PROMETHEE dengan menunjukkan adanya perbaikan dalam pembuatan keputusan sebagai preferensi pembuat keputusan yang menggunakan penilaian dengan pemberian bobot untuk masing-masing kriteria. Perangkingan untuk pemilihan tingkat prestasi siswa dilakukan dengan melibatkan 70 data alternatif dan berbagai kriteria, termasuk Nilai Akhir dan Nilai Keterampilan dari semester 1 sampai semester 5, serta Nilai Ujian Sekolah. Dari perhitungan menggunakan metode PROMETHEE, diperoleh hasil net flow dan pemeringkatan dari perhitungan menggunakan metode PROMETHEE yang tertinggi merupakan hasil yang terpilih.

Abstract. Education is a planned and structured activity carried out by educational institutions with the aim of developing the potential of students. One aspect of learning that cannot be separated from education is student achievement. To find out the learning process while at school, it is necessary to evaluate it, with the aim of measuring students' ability to absorb learning at school. Decision Support Systems are used to produce alternative decisions based on existing data and criteria. This study aims to determine the level of student achievement using the PROMETHEE method. The PROMETHEE method shows an improvement in decision making as a preference for decision makers who use judgment by giving weight to each criterion. Ranking for the selection of student achievement levels is carried out by involving 70 alternative data and various criteria, including Final Grades and Skills Scores from semester 1 to semester 5, as well as School Score Tests. From calculations using the PROMETHEE method, net flow results are obtained and the highest ranking from calculations using the PROMETHEE method is the selected result.

Penerapan Pewarnaan Graf untuk Menentukan Tujuan Wisata Kuliner Kota Bandung

Eva Siti Nurmala — 2023-12-12

Abstrak. Wisata kuliner berkaitan erat dengan makanan, untuk setiap tempat berbeda pasti memiliki makanan khas yang berbeda. Kota Bandung adalah kota yang memiliki daya tarik wisata kuliner. Banyaknya jenis makanan dan banyaknya tempat makan membuat wisatawan kebingungan dan menggunakan banyak waktu hanya untuk memilih dan mencari tempat makan. Oleh sebab itu diperlukan cara untuk mendapat rekomendasi tempat makan. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk penyelesaian masalah tersebut adalah dengan pewarnaan graf. Metode yang digunakan untuk pewarnaan graf pada penelitian adalah Algoritma Welch-Powell yang merupakan pewarnaan berdasarkan derajat simpul pada graf. Hasil penelitian diperoleh sebuah graf sederhana, dengan rumah makan direpresentasikan sebagai simpul (vertex) dan jenis makanan sebagai sisi (edge) dengan perolehan warna pada pewarnaan graf tersebut adalah 11 warna yang menyatakan terdapat 11 rekomendasi tempat makan yang memiliki setidaknya satu jenis makanan.

Abstract. Culinary travel is closely related to food, for every different place must have different has a different specialty food. Bandung is a city that has attraction of culinary tourism. The many types of food and the number of places to eat make tourists confused and use a lot of time just to choose and find a place to eat. choosing and looking for a place to eat. Therefore, a way to get recommendations for places to eat. One way that can be used to solving the problem is graph coloring. The method that used for graph coloring in research is the Algorithm Welch-Powell, which is a coloring based on the degree of vertices in the graph. which is a coloring based on the degree of vertices in the graph. The result of the research obtained a simple graph, with the restaurant represented as a vertex and the type of food as a vertex. vertex and the food menu as an edge with the acquisition of color in coloring the graph is 11 colors which states that there are 11 dining recommendations that have at least one type of food.

Prediksi Harga Minyak Goreng Kelapa Sawit Menggunakan Average-Based Fuzzy Time Series Lee

Puspa Indah Nabila — 2023-12-12

Abstrak. Minyak Goreng Kelapa Sawit adalah salah satu kebutuhan pokok untuk berbagai kalangan di Indonesia, seperti rumah tangga dan industri makanan. Salah satu metode untuk prediksi adalah Metode Average Based Fuzzy Time Series Lee. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Minyak Goreng Kelapa Sawit pada minggu pertama bulan Juni 2023 dengan menggunakan data pada 1 November 2021 - 31 Mei 2023. Dalam penelitian ini langkah awalnya yaitu membuat plot data, kemudian langkah kedua adalah menentukan himpunan semesta pembicaraan, langkah ketiga yaitu menentukan himpunan Fuzzy dengan average based, langkah keempat melakukan Fuzzyfikasi, langkah kelima membentuk Fuzzy Logical Relationship orde 1 dan 2, langkah keenam melakukan deFuzzyfikasi orde 1 dan 2 sehingga menghasilkan nilai hasil peramalan, dan yang terakhir yaitu menghitung MAPE. Berdasarkan hasil perhitungan, harga minyak goreng kelapa sawit kemasan pada minggu pertama bulan Juni 2023 senilai Rp 18,957 dengan MAPE 0,29221481 % untuk model Orde 1, dan senilai Rp. 18,935 dengan MAPE 0,2017375 % untuk model Orde 2. Berdasarkan hasil MAPE, model yang didapatkan tergolong sangat baik, karena nilai error <10%.

Abstract. Palm Cooking oil is one of the daily necessities for various groups in Indonesia, such as household and food industries. One of the methods to do prediction is the Average Based Fuzzy Time Series Lee Method. This study aims to predict the price of Palm Cooking Oil in the first week of June 2023 using data for 1 November 2021 - 31 May 2023. In this study the first step is to plot the data, then the second step is to determine the universe of discussion sets, the third step is to determine the average based Fuzzy set, the fourth step is to do fuzzification, the fifth step is to form 1st and 2nd order Fuzzy Logical Relationships, the sixth step is to defuzzification order 1 and 2 to produce forecasting results, and the last is to calculate MAPE. Based on the calculation results, the price of palm cooking oil package in the first week of June 2023 was Rp. 18,957 with MAPE of 0.29221481% for the Order 1 model, and Rp. 18.935 with MAPE of 0.2017375% for the Order 2 model. Based on the MAPE results, the model obtained are classified as very accurate, because the error value is <10%.

Perbandingan Simple Linear Regressiondan Double Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Saham

Fitra Rihaadatul Aisyi — 2023-12-12

Abstrak. Fluktuasi harga saham berupa kenaikan atau penurunan harga yang diakibatkan oleh permintaan dan penawaran saham di pasar modal membuat investor merasa kesulitan dalam memahami bagaimana prospek investasi saham pada suatu perusahaan di masa yang akan datang. Saham indeks Exchange Traded Fund Syariah JII dipilih sebagai objek dalam penelitian ini karena saham ini merupakan salah satu saham syariah unggulan di Bursa Efek Indonesia (BEI) atau Indonesia Stock Exchange (IDX) dengan kriteria likuiditas saham yang tinggi, peningkatan dividen secara konsisten, dan saham yang paling aktif diperdagangkan. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi harga saham indeks Exchange Traded Fund Syariah JII pada waktu yang akan datang. Metode yang digunakan adalah metode Simple Linear Regression dan Double Exponential Smoothing karena data historis harga penutupan indeks Exchange Traded Fund Syariah JII mengalami pola trend naik. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa model Double Exponential Smoothing dengan α=0,5 mampu memberikan performa yang lebih baik dibandingkan model Simple Linear Regression dengan memperoleh hasil MAD sebesar 1,6906 dan nilai MAPE sebesar 0,2497%. Hasil prediksi harga saham Indeks Exchange Traded Fund Syariah JII periode selanjutnya menunjukkan harga sebesar Rp 677,3721 untuk periode 1 Desember 2022.

Abstract. Stock price fluctuations in the form of price increases or decreases caused by demand and supply of shares in the capital market make investors find it difficult to understand how the prospects for stock investment in a company in the future. JII Sharia Exchange Traded Fund index shares were chosen as objects in this study because this stock is one of the leading Islamic stocks on the Indonesia Stock Exchange (IDX) with high stock liquidity criteria, consistent increase in dividends, and the most actively traded stocks. The purpose of this study is to predict the stock price of the JII Sharia Exchange Traded Fund index in the future. The methods used are Simple Linear Regression and Double Exponential Smoothing methods because historical data on the closing price of the JII Sharia Exchange Traded Fund index experienced an uptrend pattern. The results showed that the Double Exponential Smoothing model with α=0.5 was able to provide better performance than the Simple Linear Regression model by obtaining MAD results of 1.6906 and MAPE values of 0.2497%. The stock price prediction results of the JII Sharia Exchange Traded Fund Index for the next period show a price of IDR 677.3721 for the period of December 1, 2022.

Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan

Bunga Haya Pangestu — 2023-12-12

Abstrak. Data Mining adalah proses dalam menemukan pola tersembunyi, hubungan, atau informasi yang berharga dari data yang besar, kompleks, dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membahas mengenai Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam proses Data Mining untuk mengevaluasi kinerja karyawan sehingga dapat ditentukan perpanjangan kontrak kerja karyawan. Penelitian ini berdasarkan kriteria kualitas pekerjaan, kuantitas pekerjaan, analisis/pemecahan masalah, daya tangkap, amanah, kompeten, harmonis, loyal, adaptif, dan kolaboratif. Algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan untuk memprediksi kinerja karyawan berdasarkan atribut. Penelitian ini menghasilkan knowledge yaitu nilai accuracy sebagai tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai fakta, precision sebesar sebagai ketepatan antara informasi yang ada dengan hasil yang diperoleh, recall sebagai tingkat keberhasilan model dalam menemukan kembali sebuah informasi, dan error rate sebagai tingkat kekeliruan.

Abstract. Data Mining is the process of finding hidden patterns, relationships or valuable information from large, complex and structured data. This study aims to discuss the Naïve Bayes Classifier Algorithm in the Data Mining process to evaluate employee performance so that employee contract extensions can be determined. This research is based on the criteria of quality of work, quantity of work, analysis/problem solving, comprehension, trustworthiness, competence, harmony, loyalty, adaptive, and collaborative. The Naïve Bayes Classifier algorithm is used to predict employee performance based on attributes. This study produces knowledge, namely the accuracy value as the degree of closeness between the predicted value and the fact value, precision as the accuracy between the existing information and the results obtained, recall as the success rate of the model in retrieving an information, and error rate as the level of error.