Implementasi Power BI pada Visualisasi Cadangan Premi Asuransi Pendidikan

R. Siti Luthfiah Sholehah; Onoy Rohaeni

doi:10.29313/jrm.v4i2.5061

Authors

R. Siti Luthfiah Sholehah Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung
Onoy Rohaeni Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung

DOI:

https://doi.org/10.29313/jrm.v4i2.5061

Keywords:

Asuransi Pendidikan, Metode Cadangan Prospektif, Power BI

Abstract

Abstrak. Asuransi pendidikan adalah produk asuransi yang dirancang khusus untuk menyediakan dana atau biaya pendidikan anak di masa depan. Asuransi pendidikan akan memberikan perlindungan finansial kepada anak dengan memberikan manfaat tunai atau pembayaran premi yang sudah dibayarkan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan besarnya cadangan premi asuransi pendidikan dengan metode prospektif berbantuan software Microsoft Excel dengan memvisualisasikan hasil data cadangan premi asuransi pendidikan tersebut menggunakan software Power BI. Cadangan prospektif adalah besar cadangan yang berorientasi pada pengeluaran diwaktu yang akan datang. Adapun untuk menampilkan hasil pengelohan dataset yang ada akan dibangun sebuah sistem dashboard dengan menampilkan hasil pengolahan dataset yang ada. Visualisasi Power BI dapat terhubung ke berbagai sumber data secara real-time, memberikan pembaruan langsung pada visualisasi dan laporan. Ini sangat penting untuk bisnis yang memerlukan informasi terkini untuk membuat keputusan cepat. Hasil dari penelitian ini untuk perhitungan premi dan cadangan premi dengan usia pemegang polis 20-35 tahun dengan uang pertanggungan sebesar Rp.50.000.000 dan jangka waktu pertanggungan selama 16 tahun akan menghasilkan nilai cadangan premi terus meningkat setiap tahunnya dan semakin besar jika waktu hidup seseorang tersebut bertambah atau seiring bertambahnya usia seseorang. Lalu hasil tersebut divisualisasikan dalam sebuah dashboard pada aplikasi Power BI yang mampu memberikan beberapa keunggulan yang sangat diperlukan oleh sebuah perusahaan asuransi pendidikan.

Abstract. Education insurance is an insurance product specifically designed to provide funds or children's education costs in the future. Education insurance will provide financial protection to children by providing cash benefits or premium payments that have been paid. The purpose of this research is to determine the amount of education insurance premium reserves with the prospective method assisted by Microsoft Excel software by visualizing the results of the education insurance premium reserve data using Power BI software. Prospective reserves are reserve amounts that are oriented towards future expenditures. As for displaying the results of existing dataset processing, a dashboard system will be built by displaying the results of existing dataset processing. Power BI visualizations can connect to various data sources in real-time, providing live updates on visualizations and reports. This is very important for businesses that need up-to-date information to make quick decisions. The results of this study for the calculation of premiums and premium reserves with a policyholder age of 20-35 years with an insured amount of Rp.50,000,000 and a coverage period of 16 years will result in a premium reserve value that continues to increase every year and gets bigger if the person's life time increases or as a person ages. Then the results are visualized in a dashboard in the Power BI application which is able to provide several advantages that are needed by an education insurance company.

References

Life, Sun “Apa itu Asuransi Pendidikan? Simak Pengertian, Manfaat, dan Tips Memilih Asuransi Pendidikan Terbaik,” Diakses pada 5 Juli 2024,dari https://www.sunlife.co.id/id/life-moments/educating-my-child/apa-itu-asuransi-pendidikan/.

Destriani, Satyahadewi, N. & Mara, M.N.,2014. “ Penentuan Prospektif pada Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode New Jersey.,” Buletin Ilmiah Mat.Stat dan Terapannya (BIMASTER), vol. 3, pp. 7–12.

Futami, T.1993. Matematika Asuransi Jiwa Bagian I. Herliyanto G, penerjemah. Tokyo: Oriental Life Insurance Cultural Development Center. Terjemahan dari: Seime Hoken Sugaku Gekan ("92 Revision).

Lim, E. P., Chen, H. and Chen, G.,2013. “‘Business Intelligence and Analytics : Research Directions’, 3. Available at: http://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/19 66.

Martono, A. et al.,2013. “Rancang-Bangun Business Intelligence Pada Perpustakaan Sekolah Studi Kasus di SMP Negeri 1 Cisoka ,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2013.

Wahyudi, D. C., Suyitno, S., & Siringoringo, M. (2019, May). Penentuan Cadangan Premi Menggunakan Metode Retrospektif Dan Prospektif Pada Asuransi Jiwa. In Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika (Vol. 1, pp. 249-255).

Dickson, D.C.M., Hardy, M.R & Waters, H.R., 2009. Actuarial Mathematics for Life Contingent Risk. New York: Cambridge University Press. Diakses pada 21 Mei 2024, dari http://bookzz.org./md5/C4ADC30B53F17D6 B9B989D728A56DB11

Gowthami, K., and MR Pavan Kumar. "Study on business intelligence tools for enterprise dashboard development." International Research Journal of Engineering and Technology 4.4 (2017): 2987-2992.

Rohaeni, O. (2007). Modifikasi cadangan premi asuransi jiwa dengan menggunakan metode zillmer. Statistika, 7(1).

Nurrohmah, S., & Rohaeni, O. (2022). Aplikasi metode new jersey untuk menentukan cadangan premi asuransi jiwa berjangka. Jurnal Riset Matematika, 2(1).

Liani, P., Rohaeni, O., & Badruzzaman, F. H. (2016). Perhitungan Cadangan Premi Asuransi Joint Life dengan Menggunakan Metode Retrospektif. Prosiding Matematika, 225-232.

Andriyani, D., Harahap, E., Badruzzaman, F. H., Fajar, M. Y., & Darmawan, D. (2019). Aplikasi Microsoft Excel Dalam Penyelesaian Masalah Rata-rata Data Berkelompok. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 18(1).

Rianti, W., & Harahap, E. (2021). Pengolahan Data Hasil Penjualan Online Menggunakan Aplikasi Microsoft Excel. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 20(2), 69-76.

Rahmawati, D., Ali, E. P., Nurvia, M., & Harahap, E. (2020). Aplikasi simpangan baku menggunakan Microsoft excel. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 19(2), 47-54.

A. Wihelmina and E. Kurniati, “Perbandingan Penerapan Hukum Moivre dan Gompertz pada Metode Cost of Insurance,” J. Ris. Mat., no. 1, pp. 47–56, Jun. 2024, doi: 10.29313/jrm.v4i1.3601.

S. Nurrohmah and O. Rohaeni, “Aplikasi Metode New Jersey untuk Menentukan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Berjangka,” J. Ris. Mat., pp. 59–66, Jul. 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i1.1017.

I. Lailatul Hidayati, “Analisis Nilai Premi Asuransi Pertanian Tanaman Padi Berdasarkan Indeks Curah Hujan,” J. Ris. Mat., pp. 91–100, Dec. 2023, doi: 10.29313/jrm.v3i2.2785.

Hana Mumtaz and I. Sukarsih, “Taksiran Matriks Teknologi untuk Menentukan Sektor Unggulan di Suatu Wilayah Menggunakan Metode RAS,” J. Ris. Mat., vol. 1, no. 2, pp. 137–144, Feb. 2022, doi: 10.29313/jrm.v1i2.485.

A. Oktavia and M. Y. Fajar, “Peramalan Laju Inflasi, BI Rate dan Indeks Harga Saham Gabungan,” J. Ris. Mat., pp. 16–22, Jul. 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i1.789.

J. Delianti and O. Rohaeni, “Model Perhitungan Pendanaan Program Pensiun Manfaat Pasti Menggunakan Metode Projected Unit Credit,” J. Ris. Mat., pp. 83–92, Dec. 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i2.1162.