Penerapan Metode Branch And Bound Untuk Optimalisasi Biaya Pemupukan Kelapa Sawit
DOI:
https://doi.org/10.29313/jrm.v3i2.2786Keywords:
Optimalisasi, Pupuk, Kelapa SawitAbstract
Abstrak. Kelapa sawit merupakan salah satu bahan baku perkebunan yang berperan penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia sebagai penghasil minyak nabati yang dibutuhkan oleh industri. Ada beberapa faktor pendukung dalam budidaya kelapa sawit dalam pertumbuhannya, salah satunya adalah tersedianya unsur hara yang cukup dalam tanah. Pupuk merupakan bahan yang dapat digunakan untuk meningkatkan hasil tanaman, dan pupuk dapat mengimbangi hilangnya unsur hara pada tanah. Pemupukan bertujuan untuk menjamin kecukupan jumlah dan keseimbangan unsur hara tanaman agar benih dapat tumbuh dengan sebaik-baiknya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan solusi optimal dalam menentukan jumlah pupuk pada tanaman kelapa sawit agar mendapatkan biaya yang efisien. Pada penelitian ini, optimasi biaya pupuk tanaman kelapa sawit ini dilakukan dengan perhitungan menggunakan metode Branch and Bound dengan bantuan QM For Windows. Perhitungan berdasarkan QM For Windows menghasilkan pupuk Urea sebanyak 175 Karung, pupuk Rock Phosphate sebanyak 105 Karung, pupuk KCL sebanyak 157 Karung, pupuk Super Dolomit sebanyak 123 Karung dan biaya minimum sebesar Rp. 86.397.750.
Abstract. Palm oil is one of the raw materials for plantations which plays an important role in Indonesia's economic activities as a producer of vegetable oil needed by industry. There are several supporting factors in oil palm cultivation in its growth, one of which is the availability of sufficient nutrients in the soil. Fertilizer is a material that can be used to increase crop yields, and fertilizer can offset the loss of nutrients in the soil. Fertilization aims to ensure the adequate amount and balance of plant nutrients so that the seeds can grow as well as possible. The purpose of this research is to get the optimal solution in determining the amount of fertilizer in oil palm plants in order to get an efficient cost. In this study, optimizing the cost of fertilizer for oil palm plants was carried out by calculating using the Branch and Bound method with the help of QM For Windows. Calculations based on QM For Windows produce 175 sacks of Urea fertilizer, 105 sacks of Rock Phosphate fertilizer, 157 sacks of KCL fertilizer, 123 sacks of Super Dolomite fertilizer and a minimum cost of Rp. 86,397,750. The results obtained are still within the range of the maximum limit of nutrient requirements.
References
S. Basriati et al., “Penggunaan Metode Cutting Plane dalam Menentukan Solusi Integer Linear Programming (Studi Kasus: Dinas Perikanan Pemerintah Kabupaten Kampar),” Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, pp. 2579–5406, 2018.
A. Nurkholis and I. S. Sitanggang, “Optimization for prediction model of palm oil land suitability using spatial decision tree algorithm,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 8, no. 3, pp. 192–200, Jul. 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13657.
M. Muslich, Metode pengambilan keputusan kuantitatif, 1st ed. Jakarta: Bumi Aksara, 2010.
E. Safitri et al., “Penerapan Metode Cutting Plane untuk Optimasi Biaya Pemupukan pada Tanaman Cabai (Studi Kasus: Kelompok Wanita Tani Sentosa Santul),” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 6, no. 1, 2020.
H. Saputra, Sudradjat, and S. Yahya, “Optimasi Paket Pupuk Tunggal pada Tanaman Kelapa Sawit Belum Menghasilkan Umur Satu Tahun,” Jurnal Agronomi, vol. 43, no. 2, pp. 161–167, 2015.
A. Budiargo, R. Poerwanto, and Sudradjat, “Manajemen Pemupukan Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) di Perkebunan Kelapa Sawit, Kalimantan Barat,” Bul. Agrohorti, vol. 3, no. 2, pp. 221–231, 2015.
S. Mulyono, Riset Operasi. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 2004.
R. A. Jannah and R. Sriningsih, “Optimasi Hasil Produksi Tahu dan Tempe dengan Metode Branch and Bound dan Metode Cutting Plane,” Journal of Mathematics UNP, vol. 3, no. 1, pp. 42–47, 2018.
E. S. Pratiwi and Respitawulan, “Pemodelan Hasil Panen Tanaman Kaktus dengan Matriks Pita,” Jurnal Riset Matematika, pp. 1–8, Jul. 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i1.665.
S. Supatimah, Farida, and S. Andriani, “Optimasi Keuntungan dengan Metode Branch and Bound,” AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 10, no. 1, pp. 13–23, 2019.
R. H. Marasabessy, Sejarah Pemikiran Ekonomi Islam Klasik, vol. 16, no. 1. 2022. doi: 10.36769/asy.v16i1.221.
A. Meflinda, Operations Research (Riset Operasi). UR Press, 2011.
A. Dimyati and T. Dimyati, Operation Research Model-Model Pengambilan Keputusan, 2nd ed. Bandung: Sinar Baru Algensindo, 2015.
E. Marlina and E. Harahap, “Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis dan Resiliensi Matematik Melalui Pembelajaran Program Linier Berbantuan QM for Windows Developing Critical Thinking and Resiliency Mathematical Abilities Through Linear Programming Teaching Assisted With QM for Windows,” Jurnal Matematika, vol. 17, no. 2, pp. 59–70, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.unisba.ac.idDiterima:26/09/2018Disetujui:16/11/2018PublikasiOnline:30/11/2018
