Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion
DOI:
https://doi.org/10.29313/jrm.v3i1.1745Keywords:
E-commerce, Sistem Pendukung Keputusan, MOOSRAAbstract
Abstract. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977.
Abstrak. Pertumbuan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.
References
[2] P. Utari, A. Fitri, E. Setyanto dan C. Henny, “Belanja On-line Mahasiswa di Era Pandemi Covid-19: Modifikasi Perilaku Konsumen,” Islamic Communication Journal, vol. 5, no. 2, pp. 143-154, 2020.
[3] G. E. Putri, “Faktor-faktor Mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk Fashion Secara Online Melalui E-commerce,” Journal UNY.
[4] M. P. Tana, F. Marisa dan I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” JIMP -Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 2, pp. 17-22, 2018.
[5] Jamila, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Subkontrak Produksi Sarung Tangan Menggunakan Metode Entropy dan Topsis,” Seminar Nasional Informatika 2012(semnasIF 2012), pp. 62-70, 2012.
[6] Turban, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Yogyakarta: Andi, 2005.
[7] J. dan R. A, “Green Cutting Fluid Selection Using MOOSRA Method,” Int. J. Res. Eng. Technol, vol. 3, no. 3, pp. 559-563, 2014.
[8] Z. Azhar, N. Mulyani, J. Hutahaen dan A. Mayhaky, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce Terbaik Menggunakan Metode MOOSRA,” Jurnal Media Informatika Budidharma, vol. 6, no. 2, pp. 2346-2351, 2022.
